Методы машинного обучения. Учебно-методическое пособие
Об издании
Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации, анализа и восстановления регрессии. Рассматриваются такие методы, как: линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы, а также нейронные сети для задач распознавания объектов на изображениях, предсказание цены на недвижимость и т.д. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.
Библиографическая запись
Ракитский А.А. Методы машинного обучения : учебно-методическое пособие / Ракитский А.А., Дементьева К.И.. — Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2023. — 35 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/138857.html (дата обращения: 01.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Гришина Т.Г., Толкачева И.М.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Гришина Т.Г., Толкачева И.М.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Красильникова Р.Г., Усакова Н.А.
(Издательство «Спорт»)
Лялюк В.П.
(Инфра-Инженерия)
Ромм М.В., Вихман В.В., Пронер Н.С., Данилкова М.П., Моргунов Г.В., Мазурова М.Р., Сандакова Л.Б., Тимошенко И.Г., Новоселов В.Г., Полянкина С.Ю., Хандогин Р.В....
(Новосибирский государственный технический университет)